LangGraph

Checkpointer在每个super-step之后保存图状态的 snapshot(快照),并且按照thread进行组织 Why use checkpointers 适用于以下的场景: ...

Thinking in LangGraph 使用LangGraph创建agent时 首先将他拆分为称为nodes的离散步骤 然后你要描述每个节点的decisions和transitions 最后你将nodes连接起来,通过一个每个节点都可以读写的共享state ...

需求:continue a conversation, resume from a interrupt, recover from a failure, remember information across conversations LangGraph提供了两个互补的持久化系统: Checkpointer将线程的graph state持久化为checkpoints 适用场景:short-term memory,thread -scoped memory ...

workflow拥有预先设计好的代码路径,按设定的顺序执行 Agent是动态的,定义自己的流程和工具使用 LangGraph提供了persistent,streaming,和对debugging,deployment的支持 ...