1.Prompt Engineering

  1. CoT
  2. few-shot
  3. zero-shot

2.Context Engineering:

  1. 写入策略

  2. 检索:主要是RAG相关 建立索引:

    1. 文档解析(转化为纯文本)
    2. chunking
    3. Embedding
    4. 存入向量数据库

    ​ 生成:前部分类似于上面, 多路召回 重排序 GraphRAG和LightRAG

  3. 压缩策略 借鉴Claude Code的五层压缩机制

  4. 隔离策略

3.Agent

  1. Function calling/Tool calling/Tool use
  2. 记忆系统
  3. 几种工作范式:React,Plan-and-Execute,Reflection
  4. MCP: Host,Client,Server
  5. Skills
  6. A2A

4.Harness:

  1. 上下文精细化
  2. 工具系统的可控调用
  3. 任务执行的全局编排
  4. 记忆与状态的分层管理
  5. 独立的评估和观测系统
  6. 约束校验和失败恢复机制

5.Loop Engineering:

  1. 自动化(Trigger)
  2. worktree
  3. Skill
  4. Connector
  5. Skill
  6. Sub-agent

6.框架

  1. LangChain
  2. LangGraph
  3. AutoGen
  4. 等等